毒劑庫改造DT-01核生化控制中心

智慧工廠，指基于物聯(lián)網、互聯(lián)網、人工智能等技術構建的數字化、網絡化、智能化、服務化的生產方式。智慧工廠具有生產效率高、生產成本低、生產工時短、生產靈活性強等優(yōu)點。因此，在智能制造時代，智慧工廠建設成為一個必要的過程，下面介紹智慧工廠系統(tǒng)建設方案。

一、系統(tǒng)架構

1、收集層：負責采集生產線的實時運行數據和設備運行狀態(tài)等信息。該層主要包括傳感器、PLC、傳動器、智能設備等。通過這些設備，可以對設備的運行狀態(tài)、生產情況、溫度等各種數據進行采集。

2、傳輸層：將采集的數據傳輸到云端服務器并進行存儲。傳輸層可以采用有線或無線方式，如WiFi、4G通信等方式。在這一步驟中，可以對數據進行加密等安全保護措施，確保數據的隱私和安全。

3、云端處理層：云端服務器主要進行數據處理和分析，通過大量的數據分析，預測生產線的未來發(fā)展趨勢，實時拍攝等。同時，云端處理層也向其他系統(tǒng)提供數據接口，實現與SCM、ERP等系統(tǒng)對接。

4、客戶端展示層：將數據信息以圖表形式顯示，客戶端可以在手機、平板電腦、電腦等多種設備上看到各種信息、可視化監(jiān)控等等。

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二、功能模塊

1、可視化監(jiān)控：通過即時圖形展示、報警、可見設備狀態(tài)等功能對全生產線的情況進行監(jiān)測，實現設備的實時可視化監(jiān)控，提高了產品的可追溯性、可控性和安全性。

2、產線狀態(tài)管理：基于生產線數據的單元，可實現基于設備管理、設備保養(yǎng)、計劃安排、生產流程等產線管理模塊管理全生產過程及狀態(tài)，達到生產過程可控，及時干預不符合標準的產線和產品。

3、設備效率分析：建立設備效率分析模型，實現設備效率預測，通過設備故障和維修記錄、生產過程、生產周期等生產數據，通過機器學習、深度學習分析設備狀態(tài)和維修預測，為生產提供保障。同時，實現設備稼動率、故障率、 維修時間等數據的分析和可視化展示等功能。

4、效益分析：基于產線數據，實現多種數據分析，如產品成本核算分析、資產利用率、利潤貢獻率、能耗分析等。分析各個環(huán)節(jié)的生產效率，優(yōu)化生產線流程，提高生產效率。